ค้นพบความรู้ ใน การลงทุนทางการเงิน สำหรับการพยากรณ์ และ กลยุทธ์การซื้อขาย ผ่าน เวฟ รูปปั้น

ค้นพบความรู้ในการลงทุนทางการเงินสำหรับการพยากรณ์และกลยุทธ์การซื้อขายผ่านเวฟที่ใช้เครือข่าย SOM ตลาดหุ้นได้รับช่องทางลงทุนทางการเงินที่ได้รับความนิยมในยุคที่ผ่านมาอัตราดอกเบี้ยต่ำ วิธีการเพิ่มผลกำไรอยู่เสมอความกังวลหลักสำหรับนักลงทุน; และนักลงทุนที่แตกต่างกันมีความต้องการที่แตกต่างกันเกี่ยวกับระยะเวลาการถือครองของเงินลงทุนของพวกเขา ในการศึกษานี้ในทางตรงกันข้ามกับการศึกษาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเราเสนอวิธีการไฮบริดบนพื้นฐานของวิธีการค้นพบความรู้โดยบูรณาการ K-แผนภูมิการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับการแสดงคุณลักษณะของการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นแปลงเวฟเล็ตสำหรับการสกัดคุณลักษณะที่จะเอาชนะหลาย ความละเอียดอุปสรรคและนวนิยายแผนที่เครือข่ายการจัดระเบียบตัวเองสองระดับสำหรับรุ่นพื้นฐานการคาดการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์วิถีภาพจะดำเนินการที่จะเปิดเผยความสัมพันธ์ของการเคลื่อนไหวระหว่างวัวหลักและตลาดหมีและช่วยในการกำหนดกลยุทธ์การซื้อขายที่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนระยะสั้นและติดตามแนวโน้ม ความถูกต้องของการคาดการณ์และการทำกำไรซื้อขายของรูปแบบการตัดสินใจที่นำเสนอมีการตรวจสอบโดยการดำเนินการทดลองโดยใช้ดัชนีหุ้นไต้หวันถ่วงน้ำหนัก (TAIEX) 1991-2002 เป็นชุดข้อมูลเป้าหมาย รูปแบบการลงทุนที่ชาญฉลาดผลสามารถช่วยให้นักลงทุนผู้จัดการกองทุนและการลงทุนผู้มีอำนาจตัดสินใจของกองทุนรักษาเสถียรภาพของชาติในการตัดสินใจที่ทำกำไรได้ การค้นพบความรู้ของเครือข่ายแผนที่การจัดระเบียบตัวเองเวฟการเงินการลงทุนการวิเคราะห์วิถี ตารางที่ 1 รูป 2 ตารางที่ 2 รูป 3. รูป 4. รูป 5. รูป 6. รูป 7. รูป 8. รูป 9. รูป 10 รูป 11 รูป 12 รูป 13 รูป 14 ตารางที่ 3 รูป 15 รูป 16 ผู้เขียนที่สอดคล้องกัน ที่อยู่: สถาบันการจัดการข้อมูลแห่งชาติ Cheng Kung มหาวิทยาลัย, ฉบับที่ 1, Ta-Hsueh ถนนไถหนาน, 701 ไต้หวันไต้หวัน โทร +886 6 2757575x53126; โทรสาร: +886 6 2362162